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這篇學術文章探討了非瘧疾流行地區（如台灣）在診斷輸入性間日瘧（Plasmodium vivax）時面臨的挑戰。內容記錄了一名從印尼返台的男子起初被誤診為登革熱，隨後透過數位形態分析儀（CellaVision DM9600）意外發現異常細胞，最終經由手工顯微鏡檢測與PCR技術確診為瘧疾。研究指出，雖然自動化系統能提升效率，但其演算法常將瘧原蟲錯誤分類為人造細胞（artefactual cells），顯示出技術上的限制。作者強調，在瘧疾已根除的地區，醫檢師的人工判讀經驗與詳細的旅遊史查詢對於防止漏診至關重要。文章最後呼籲應將人工智慧（AI）整合至數位診斷工具中，以強化對罕見傳染病的偵測能力。

摘要:

一名從印尼回國的 46 歲台灣男性出現了發燒和血小板低下（thrombocytopenia）的症狀。自動化細胞形態分析儀標示出「人造細胞（artefactual cells）」，但未能給出明確的診斷。隨後經由周邊血液抹片和 PCR 檢測，證實感染了間日瘧原蟲（Plasmodium vivax）。他接受了artemether–lumefantrine和primaquine的治療，隨後迅速康復且未再復發。

全文連結: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42097914/