AboutUs

:::

HiThings Tele-ICU：以 AIoT 技術革新重症照護

加護病房（ICU）是醫院中壓力最高的環境之一，醫護人員過勞比例高達 40%。為改善照護品質並減輕負擔，本院開發 HiThings Tele-ICU 智匯海重症戰情室，一款基於人工智慧物聯網（Artificial Intelligence of Things; AIoT）的智慧系統，提升醫療品質並優化醫療作業。

HiThings Tele-ICU 可即時處理 60,000 台醫療設備數據，整合病歷、影像、處方與檢驗報告，並確保數據安全存儲10 年。透過數位孿生（Digital Twin）3D 人體模型，提供動態生理洞察，協助臨床醫師迅速、精準決策。

系統整合了多種AI 預測工具，可輔助診斷與管理 ARDS、敗血症、心肌梗塞、缺血性中風等疾病，幫助醫護人員及早介入治療。高解析度遠端視訊確保遠距會診，醫師可透過行動裝置隨時監測患者狀況，即使不在醫院亦能即時應對。

目前，HiThings Tele-ICU 已部署於本院呼吸、心臟、外科、兒科、新生兒五大加護病房，並帶來顯著成效：ICU 死亡率降低 5.5%、ARDS 死亡率下降 16.7%、抗藥性敗血症患者一年存活率提升 17.6%。醫護負擔亦大幅改善：數據檢索時間減少 44.1%、醫療文件記錄時間縮短94%、交接班速度提高 62.7%，讓醫護人員能將更多時間投入病患照護。

研究論文

Using real-time visualization system for data-driven decision support to achieve lung protective strategy: a retrospective observational study.
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35996117/
Impact of the implementation of the Intelligent Antimicrobial System (iAMS) on clinical outcomes among patients with bacteraemia caused by methicillin-resistant Staphylococcus aureus.
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38490572/
Implementation of an All-Day Artificial Intelligence-Based Triage System to Accelerate Door-to-Balloon Times.
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36336511/
Automated delineation of acute ischemic stroke lesions on non-contrast CT using 3D deep learning: A promising step towards efficient diagnosis and treatment.
https://doi.org/10.1016/j.bspc.2024.106139
Design and Implementation of an Intensive Care Unit Command Center for Medical Data Fusion, Sensors.
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38931713/
Artificial intelligence-assisted remote detection of ST-elevation myocardial infarction using a mini-12-lead electrocardiogram device in prehospital ambulance care.
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36312246/

獲獎榮譽

2024

風傳媒AI醫療領航大獎

2024、2023

SNQ國家品質標章

2023

HIMSS Davies Award
急重症聯合學術年會金重獎

2022

SNQ國家品質獎銅牌獎

專利認證

醫療資料及整合系統，中華民國，申請中
DESIGN AND IMPLEMENTATION OF AN INTENSIVE CARE UNIT COMMAND CENTER FOR MEDICAL DATA FUSION, 美國，申請中

商標

HiThings 中華民國與美國，申請中
智匯海中華民國，申請中

監測機制

資訊安全與隱私：遵循ISO 27701、ISO 27001、ISO 29100、SO 29191等規範，定期進行系統弱點掃描。定期檢討與更新使用者權限，紀錄使用過程、警示不當使用。
系統效能與正確性：定期進行效能檢測與資料比對。
資料治理：透過資訊管理委員會與智慧醫療委員會，監督系統使用情況與檢視臨床需求，改善系統功能與臨床效益。